====== 研究设计 ====== > “研究设计”属于“研究方法”主题。 ^ 条目位置 ^ | 共同基础 / 研究方法 / 研究设计与测量 / [[:start#F030101|研究问题、研究设计与证据]] | ===== 00 摘要 ===== 研究设计是把研究问题转化为可执行方案的过程:决定用什么证据(一手还是二手)、怎么收集(调查、实验还是观察)、怎么分析(量化还是质性),以及如何保证证据能真正回答问题。设计的核心是让证据与问题匹配——不同的证据强度支持不同类型的结论。 ===== 01 定义与边界 ===== 研究设计:研究问题确定后,对证据来源、收集方法、分析路径与伦理安排的总体规划。 * 设计的核心问题:用什么证据能回答我的问题?这种证据能否支持我想下的结论? * 与[[entry:e0144|研究问题]]的关系:问题决定设计,设计又检验问题是否可研究——两者迭代调整。 ===== 02 类型与构成 ===== * 按证据来源分: - 一手数据研究:研究者直接收集——调查、实验、观察、访谈; - 二手数据研究:利用已有数据——统计年鉴、普查资料、既有调查数据库、行政记录。 * 按研究策略分: - 调查(观察性研究):不干预对象自然状态,通过结构化询问或记录获取信息——覆盖大样本、成本可控,但难以确立因果; - 实验:主动干预并控制其他变量,操纵自变量观测因变量——内部效度高,但情境人为; - 质性研究:沉浸资料、提炼概念(见 [[entry:e0192|参与观察]]、[[entry:e0189|深度访谈]]); - 文献与档案研究:利用文本与历史资料。 * 按数据形态分:量化(结构化数值,统计运算)、质性(文本/影像/观察记录)。 * 实验设计要素:随机分配、对照组设置、变量操控、盲法(单盲/双盲)。 * 社会学中的实验类型:实验室实验(高控制)、田野实验(真实场景,如政策试点评估)、自然实验(利用外生政策形成的"准随机"分组)。 ===== 03 参与者与关系 ===== 谁在其中、各自拥有什么资源、承担什么责任、彼此怎样联系。 ===== 04 如何形成与运作 ===== 设计流程:明确问题 → 确定证据类型 → 选择数据来源(一手/二手)→ 设计收集方法 → 规划分析 → 检查伦理与可行性。 ===== 05 历史与制度环境 ===== * 研究伦理规范(知情同意制度)在20世纪中后期逐步确立,约束了研究设计的空间。 * 中国研究环境:CGSS、CFPS 等公开调查数据库(见 [[entry:e0242|中国综合社会调查]])使二手数据研究成为主流路径之一。 ===== 06 差异、不平等与社会后果 ===== 它对不同群体产生什么不同影响,资源、风险和机会如何分配。 ===== 07 如何观察和测量 ===== 核心指标、统计口径、调查方法、行政记录和可比较数据。 ===== 08 理论解释与研究证据 ===== 有哪些主要解释,现有研究支持什么、争论什么、证据有什么限制。 ===== 09 政策、标准与社会服务 ===== 相关法律政策、国家或行业标准、公共服务等介入。 ===== 10 争议、风险与未知 ===== 因果解释需要处理时间先后、共同变化和替代解释,单次相关通常不够。设计还应预先考虑知情同意、隐私保护、退出权、敏感信息最小化、资料保存期限以及研究结果可能带来的群体标签化。 ===== 11 资料库&文档 ===== 法律政策与标准、官方统计与数据集、调查报告、学术研究和延伸资料、参考资料等内容。 ===== 12 相关条目 ===== 与本条目相关的其他条目。