====== 非概率抽样 ======

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===== 00 摘要 =====

非概率抽样不依靠可计算的随机选择机制，因此总体单位的入样概率通常未知。它可以帮助探索问题、接触难以建立抽样框的人群或选择信息丰富的个案，但不能仅凭样本量大就获得概率抽样意义上的总体代表性。

===== 01 定义与边界 =====

它是什么、它不是什么、日常说法与专业口径有什么差异。

===== 02 类型与构成 =====

常见方式包括便利抽样、目的抽样、配额抽样、滚雪球抽样和理论抽样。配额控制的是样本构成，不等于随机抽样；滚雪球有利于进入隐蔽网络，但结果容易受初始联系人和关系链结构影响。

===== 03 参与者与关系 =====

谁在其中、各自拥有什么资源、承担什么责任、彼此怎样联系。

===== 04 如何形成与运作 =====

参与者、关系、机制、制度环境与具体运作过程。

===== 05 历史与制度环境 =====

关键历史阶段、制度变化、政策节点和本土发展脉络。

===== 06 差异、不平等与社会后果 =====

它对不同群体产生什么不同影响，资源、风险和机会如何分配。

===== 07 如何观察和测量 =====

核心指标、统计口径、调查方法、行政记录和可比较数据。

===== 08 理论解释与研究证据 =====

有哪些主要解释，现有研究支持什么、争论什么、证据有什么限制。

===== 09 政策、标准与社会服务 =====

相关法律政策、国家或行业标准、公共服务等介入。

===== 10 争议、风险与未知 =====

报告结果时应说明招募渠道、纳入标准、拒访或流失情况，以及哪些人较难进入样本。结论宜限定在研究材料所覆盖的情境，不应把抽样局限隐藏在“受访者普遍认为”之类表述中。

===== 11 资料库&文档 =====

法律政策与标准、官方统计与数据集、调查报告、学术研究和延伸资料、参考资料等内容。

===== 12 相关条目 =====

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