描述统计

“描述统计”属于“研究方法”主题。

描述统计把一组资料的分布特征压缩为可理解的表格、图形或指标，用于回答“样本中发生了什么”。它描述已有数据，不会自动把样本结论推广到总体，也不能单独建立因果关系。

它是什么、它不是什么、日常说法与专业口径有什么差异。

常见内容包括频数和比例、集中趋势（均值、中位数、众数）、离散程度（极差、四分位距、方差、标准差）以及分布形态。偏态分布或存在极端值时，中位数和四分位距往往比均值和标准差更稳健。

谁在其中、各自拥有什么资源、承担什么责任、彼此怎样联系。

参与者、关系、机制、制度环境与具体运作过程。

关键历史阶段、制度变化、政策节点和本土发展脉络。

它对不同群体产生什么不同影响，资源、风险和机会如何分配。

报告时应同时给出有效样本量、缺失情况、单位和必要的分组口径。类别变量优先报告频数和比例；连续变量根据量尺与分布选择指标。加权调查应明确指标是否使用权重。

有哪些主要解释，现有研究支持什么、争论什么、证据有什么限制。

相关法律政策、国家或行业标准、公共服务等介入。

仍在争论的问题、可能的风险、尚缺数据和需要持续核验的判断。

法律政策与标准、官方统计与数据集、调查报告、学术研究和延伸资料、参考资料等内容。

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