“研究设计”属于“研究方法”主题。

研究设计是把研究问题转化为可执行方案的过程：决定用什么证据（一手还是二手）、怎么收集（调查、实验还是观察）、怎么分析（量化还是质性），以及如何保证证据能真正回答问题。设计的核心是让证据与问题匹配——不同的证据强度支持不同类型的结论。

研究设计：研究问题确定后，对证据来源、收集方法、分析路径与伦理安排的总体规划。 * 设计的核心问题：用什么证据能回答我的问题？这种证据能否支持我想下的结论？ * 与研究问题的关系：问题决定设计，设计又检验问题是否可研究——两者迭代调整。

• 按证据来源分：

1. 一手数据研究：研究者直接收集——调查、实验、观察、访谈；
2. 二手数据研究：利用已有数据——统计年鉴、普查资料、既有调查数据库、行政记录。

• 按研究策略分：

1. 调查（观察性研究）：不干预对象自然状态，通过结构化询问或记录获取信息——覆盖大样本、成本可控，但难以确立因果；
2. 实验：主动干预并控制其他变量，操纵自变量观测因变量——内部效度高，但情境人为；
3. 质性研究：沉浸资料、提炼概念（见 参与观察、深度访谈）；
4. 文献与档案研究：利用文本与历史资料。

• 按数据形态分：量化（结构化数值，统计运算）、质性（文本/影像/观察记录）。
• 实验设计要素：随机分配、对照组设置、变量操控、盲法（单盲/双盲）。
• 社会学中的实验类型：实验室实验（高控制）、田野实验（真实场景，如政策试点评估）、自然实验（利用外生政策形成的“准随机”分组）。

谁在其中、各自拥有什么资源、承担什么责任、彼此怎样联系。

设计流程：明确问题 → 确定证据类型 → 选择数据来源（一手/二手）→ 设计收集方法 → 规划分析 → 检查伦理与可行性。

* 研究伦理规范（知情同意制度）在20世纪中后期逐步确立，约束了研究设计的空间。 * 中国研究环境：CGSS、CFPS 等公开调查数据库（见 中国综合社会调查）使二手数据研究成为主流路径之一。

它对不同群体产生什么不同影响，资源、风险和机会如何分配。

核心指标、统计口径、调查方法、行政记录和可比较数据。

有哪些主要解释，现有研究支持什么、争论什么、证据有什么限制。

相关法律政策、国家或行业标准、公共服务等介入。

因果解释需要处理时间先后、共同变化和替代解释，单次相关通常不够。设计还应预先考虑知情同意、隐私保护、退出权、敏感信息最小化、资料保存期限以及研究结果可能带来的群体标签化。

法律政策与标准、官方统计与数据集、调查报告、学术研究和延伸资料、参考资料等内容。

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